祝贺天和学子获得牛津大学数学与计算金融（Oxford University MSc in Mathematical and Computational Finance）Offer！
牛津大学（University of Oxford）
牛津大学（University of Oxford）位于英国牛津，是一所誉满世界的公立研究型大学，采用书院联邦制，与剑桥大学、伦敦大学学院、帝国理工学院、伦敦政治经济学院同属“G5超级精英大学”。
牛津大学最早成立于1167年， 为英语世界中最古老的大学，也是世界上现存第二古老的高等教育机构。牛津大学涌现出了一批引领时代的科学巨匠，培养了大量开创纪元的艺术大师以及国家元首。牛津大学在数学、物理、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。
世界排名
2021年的泰晤士高等教育世界大学排名 第1名 2021卫报英国大学排名 第1名 2021年U.S.News世界大学排名 第5名 2021年QS世界大学排名 第5名 2020-2021CWUR世界大学排名 第5名 2020-2021世界大学排名中心世界大学排名 第5名
MSc in Mathematical
and Computational Finance
The course provides you with a strong mathematical background with the skills necessary to apply your expertise to the solution of problems. You will develop skills to formulate mathematical problems that are based on the needs of the financial industry. You will carry out relevant mathematical and financial analysis, develop and implement appropriate tools to present and interpret model results.
该项目的课程为进一步进行学术研究或在金融类机构担任量化分析师的职位奠定了基础。
学生将在第一周参加四门入门课程。入门课程涵盖偏微分方程，概率统计，金融市场与工具以及Python。
第一个学期侧重于必修的核心材料，提供64个小时的lectures和24个小时的classes，以及一个提供16个小时的computing course。
Core courses
Stochastic Calculus (16 lectures, and 4 classes of 1.5 hours each) Financial Derivatives (16 lectures, and 4 classes of 1.5 hours each) Numerical Methods (16 lectures, and 4 classes of 1.5 hours each) Statistics and Financial Data Analysis (16 lectures, and 4 classes of 1.5 hours each)Computing course
Financial computing with C++ I (16 hours of lectures, plus 2 hours of lectures per week over weeks 1-9)第二学期将是核心课程的组合，提供48小时的lectures（18小时的课程）和48小时的选修课（学生将选择四门选修课）。
Core courses
Deep Learning (16 lectures, and 4 classes of 1.5 hours each) Quantitative Risk Management (8 lectures, and 2 classes of 1.5 hours each) Stochastic Control (8 lectures, and 2 classes of 1.5 hours each) Fixed Income (16 lectures, and 4 classes of 1.5 hours each)Elective courses
Stochastic Volatility (8 lectures, and 2 classes of 1.5 hours each) Advanced Monte Carlo Methods (8 lectures, and 2 classes of 1.5 hours each) Advanced Numerical Methods (8 lectures, and 2 classes of 1.5 hours each) Asset Pricing (8 lectures, and 2 classes of 1.5 hours each) Market Microstructure and Algorithmic Trading (8 lectures, and 2 classes of 1.5 hours each) Optimisation (8 lectures, and 2 classes of 1.5 hours each)Computing course
Financial computing with C++ II (24 hours of lectures and classes)
就业方向
该项目的毕业生就业于众多著名的投资银行和对冲基金，也有许多毕业生在顶尖大学攻读博士学位。